Um histograma é uma representação gráfica, mostrando uma impressão visual da distribuição dos dados. É uma estimativa da distribuição de probabilidade de uma variável contínua e foi introduzida por Karl Pearson [1]. Um histograma de consiste em tabular frequências, mostradas como retângulos adjacentes, erigida sobre intervalos discretos (depósito), com uma área igual à frequência das observações no intervalo. A altura de um retângulo também é igual à densidade de frequência do intervalo, ou seja, a frequência dividida pela largura do intervalo. A área total do histograma é igual ao número de dados. Um histograma pode também ser normalizado exibindo frequências relativas. Em seguida, ele mostra a proporção de casos que se enquadram em cada uma das várias categorias, com a área total igual a 1. As categorias são normalmente definidos como consecutivos, não se sobrepõem os intervalos de uma variável. As categorias (intervalos) devem ser adjacentes, e muitas vezes são escolhidos para serem do mesmo tamanho [2].
Histogramas são utilizados para traçar a densidade de dados, e frequentemente para a estimativa da densidade: a estimativa da função densidade de probabilidade da variável subjacente. A área total do histograma utilizado para a densidade de probabilidade é sempre normalizado para 1. Se o comprimento dos intervalos no eixo x é 1, então um histograma é idêntico a uma parcela de frequência relativa.
Uma alternativa para o histograma é estimar a densidade de kernel, que usa um kernel para suavizar as amostras. Isso irá construir uma função densidade de probabilidade suave, que em geral irão refletir mais precisamente a variável subjacente.
HISTOGRAMAS DE FREQUÊNCIAS ABSOLUTAS E RELATIVAS
Histogramas são utilizados para traçar a densidade de dados, e frequentemente para a estimativa da densidade: a estimativa da função densidade de probabilidade da variável subjacente. A área total do histograma utilizado para a densidade de probabilidade é sempre normalizado para 1. Se o comprimento dos intervalos no eixo x é 1, então um histograma é idêntico a uma parcela de frequência relativa.
Uma alternativa para o histograma é estimar a densidade de kernel, que usa um kernel para suavizar as amostras. Isso irá construir uma função densidade de probabilidade suave, que em geral irão refletir mais precisamente a variável subjacente.
HISTOGRAMAS DE FREQUÊNCIAS ABSOLUTAS E RELATIVAS
E POLÍGONO DE FREQUÊNCIAS ABSOLUTAS
