Medidas de Tendência Central

A tendência central de uma distribuição que localiza o "centro" de uma distribuição de valores. Os três principais tipos de estimativas de tendência central são a média, a mediana e o modo.

A média é o método mais comumente utilizado para descrever a tendência central. Para calcular a média, pegue a soma dos valores e divida pelo número. Por exemplo, a pontuação quiz dizer é determinada pela soma de todas as notas e dividindo pelo número de alunos realizando o exame. Por exemplo, considere os valores da pontuação do teste:

15, 20, 21, 36, 15, 25, 15

A soma desses valores é de 7 147, de modo a média é 147 / 7 = 21.

A mediana é o resultado encontrado no meio do conjunto de valores, ou seja, que tem como muitos casos com um valor maior de ter um valor menor. Uma forma de calcular a mediana é para classificar os valores em ordem numérica e, em seguida, localize o valor no meio da lista. Por exemplo, se existem 500 valores, a mediana é a média dos dois valores em 250 e 251 posições. Se existem 499 valores, o valor na posição 250 é a mediana. Classificando a 7 pontos acima produz:

15, 15, 15, 20, 21, 25, 36

Há 7 pontos ea pontuação 4 representa o ponto intermediário. A mediana é 20. Se houver um número par de observações, então a mediana é a média das duas notas médias. No exemplo, se houvesse uma observação 8, com um valor de 25, a média passa a ser a média das notas 4 e 5, neste caso 20,5.

A moda é o valor mais frequente no conjunto. Para determinar o modo de calcular a distribuição como descrito acima. A moda é o valor com maior frequência. No exemplo, o valor modal 15, ocorre três vezes. Em algumas distribuições, existe um "empate" para a maior freqüência, ou seja, existem vários valores modais. Estes são chamados de distribuições multimodais.

Observe que as três medidas normalmente produzem resultados diferentes. O termo "médio" obscurece a diferença entre eles e é melhor evitar. Os três valores são iguais se a distribuição é perfeitamente "normal" (ou seja, em forma de sino).

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